اثاثوں کے تناسب پر قرض
اثاثوں کے تناسب سے قرض کسی کمپنی کے اثاثوں کے تناسب کی نشاندہی کرتا ہے جو ایکویٹی کے بجائے قرض کے ساتھ مالی اعانت فراہم کیا جارہا ہے۔ تناسب کسی کاروبار کے مالی خطرے کا تعین کرنے کے لئے استعمال ہوتا ہے۔ 1 سے زیادہ کا تناسب ظاہر کرتا ہے کہ اثاثوں کا کافی تناسب قرض کے ساتھ فنڈز فراہم کیا جارہا ہے ، جبکہ ایک کم تناسب سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ زیادہ تر اثاثوں کی مالی اعانت ایکویٹی سے آرہی ہے۔ 1 سے زیادہ کا تناسب بھی اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ کوئی کمپنی اپنے قرضوں کی ادائیگی کے قابل نہ ہونے کا خطرہ مول لے رہی ہے ، جو ایک خاص مسئلہ ہے جب یہ کاروبار انتہائی چکروتی صنعت میں واقع ہوتا ہے جہاں نقد بہاؤ اچانک کم ہوسکتا ہے۔ کسی کمپنی کو عدم ادائیگی کا خطرہ بھی ہوسکتا ہے اگر اس کا قرض سود کی شرحوں میں اچانک اضافے کے تابع ہو ، جیسا کہ متغیر شرح قرض کا معاملہ ہے۔
اس تناسب کو استعمال کرتے وقت ، اسے ٹرینڈ لائن پر ٹریک کریں۔ بڑھتا ہوا رجحان اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ کوئی کاروبار اپنا قرض ادا کرنے کے لئے تیار نہیں ہے یا اس سے قاصر ہے ، جو مستقبل میں کسی وقت اور ممکنہ دیوالیہ پن کی نشاندہی کرسکتا ہے۔
اس مسئلے کا مقابلہ کرنے کے لئے قرض دہندگان کی ممکنہ ضروریات پابند عہد ناموں کا استعمال ہیں جو قرضوں کی ادائیگی میں زیادہ سے زیادہ نقد بہاؤ ، نقد کے متبادل استعمال پر پابندی اور سرمایہ کاروں کو کمپنی میں مزید ایکویٹی ڈالنے کی ضرورت پر مجبور ہیں۔
اثاثوں کے تناسب سے قرض کا حساب کتاب کرنے کے لئے ، کل اثاثوں کے ذریعہ کل واجبات تقسیم کریں۔ فارمولا یہ ہے:
کل واجبات ÷ کل اثاثے
فارمولے میں تبدیلی یہ ہے کہ منضبط اشخاص سے ناقابل تسخیر اثاثے (جیسے خیر سگالی) کو منہا کیا جائے ، ایسے ٹھوس اثاثوں پر توجہ مرکوز کی جائے جو زیادہ تر ممکنہ طور پر قرض کے ساتھ حاصل کیے گئے تھے۔
مثال کے طور پر ، اے بی سی کمپنی کے $ 1،500،000 کی کل واجبات اور assets 1،000،000 کے کل اثاثے ہیں۔ اثاثوں کے تناسب پر اس کا قرض یہ ہے:
500 1،500،000 واجبات $ ،000 1،000،000 اثاثے
= 1.5: 1 اثاثوں کے تناسب پر قرض
تناسب میں 1.5 ایک سے زیادہ ، بیعانہ کی بہت زیادہ مقدار کی نشاندہی کرتا ہے ، لہذا اے بی سی نے خود کو ایک خطرناک پوزیشن میں رکھ دیا ہے جہاں اسے اثاثوں کی چھوٹی سی رقم استعمال کرکے قرض ادا کرنا ہوگا۔
اسی طرح کی شرائط
قرض سے اثاثوں کے تناسب کو قرض تناسب بھی کہا جاتا ہے۔
