مقداری تجزیہ
مقدار کو تجزیہ کرنا کسی حالت کو سمجھنے کے ارادے سے ، ڈیٹا پوائنٹس کا تجزیہ کرنے کے لئے ریاضی کے ماڈلز کا استعمال ہے۔ اس قسم کے تجزیے کا استعمال مستقبل کے نتائج کی پیش گوئی کے لئے کیا جاتا ہے ، اور یہ مالیاتی ماڈلنگ کے ساتھ ساتھ دیگر شعبوں میں بھی ایک کلیدی تصور ہے۔ مثال کے طور پر ، مستقبل میں تاریخوں پر درج ذیل تخمینے کے ل large بڑے ڈیٹا سیٹوں کی جانچ کی جاسکتی ہے۔
- اجناس کی قیمتیں
- سمندری طوفان سے آنے والے سمندری طوفان کا خطرہ
- ایکویٹی آلات کی قیمتیں
- شرح سود میں بدلاؤ
- کچھ علاقوں میں زلزلے کے نقصان کی شدت
مقداری تجزیہ کے نتائج کو بہتر بنانے کے ل a ، ایک رائے لوپ انسٹال کرنا ضروری ہوسکتا ہے ، جہاں ماڈلز کی پیش گوئی کردہ نتائج کو مستقل طور پر ایڈجسٹ کیا جاتا ہے تاکہ ماڈل کی پیش گوئیاں "حقیقی دنیا" کے نتائج کے ساتھ زیادہ قریب سے ترتیب دی جاسکیں۔
مقداری تجزیہ کرنے والے ماڈلز پر مکمل انحصار کرنے کا رجحان ہے۔ تاہم ، کچھ افراد اپنی اپنی رائے یا ماہرین کے تجربے کی بنیاد پر نتیجہ خیز پیش گوئیاں ایڈجسٹ کرنے کو ترجیح دیتے ہیں۔ اگر یہ کوئی گہرا تجربہ ہے جس کو ریاضی کے ماڈل پر لاگو کیا جاسکتا ہے ، اور جو کبھی بھی عددی طور پر ماڈل میں شامل نہیں ہوا ہے تو ، یہ "معیاری تجزیہ" نمایاں طور پر بہتر نتائج فراہم کرسکتا ہے۔
کاروباری دنیا میں ، مقداری تجزیہ عام طور پر مختلف مالیاتی نتائج کو نمونہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے ، جس کو پھر کارپوریٹ بجٹ ماڈل میں شامل کیا جاسکتا ہے۔ اس کا استعمال صارفین کی طلب ، مارکیٹ میں حریفوں کے رد عمل اور اختیارات اور وارنٹ کی ممکنہ قیمتوں کی پیش گوئی کرنے کے لئے بھی کیا جاسکتا ہے۔