آڈٹ ڈیٹا تجزیات
آڈٹ ڈیٹا تجزیاتی اعداد و شمار کے مکمل سیٹوں کا تجزیہ کرتا ہے تاکہ مزید تفتیش کے عدم تضادات اور رجحانات کی نشاندہی کی جاسکے ، نیز آڈٹ کے ثبوت فراہم کیے جائیں۔ اس عمل میں عام طور پر اعداد و شمار کے ایک چھوٹے سے نمونے کی جانچ پڑتال کے عام آڈٹ نقطہ نظر کے بجائے ، اعداد و شمار کی پوری آبادی کا تجزیہ شامل ہوتا ہے۔ اعداد و شمار کے تجزیات کے ذریعہ پیش کردہ مزید مکمل تجزیہ کے ساتھ ، ایک آڈیٹر مندرجہ ذیل طریقوں سے فائدہ اٹھا سکتا ہے۔
بہتر پیشگی منصوبہ بندی ، کیونکہ تجزیات کو مسئلے کے علاقوں کی نشاندہی کرنے کے لئے آڈٹ کے اوائل میں جلد ہی استعمال کیا جاسکتا ہے۔
کسی بھی بے ضابطگیوں اور پردہ پوشی کے رجحانات پر مبنی بہتر رسک تشخیص۔
اعلی معیار کے آڈٹ شواہد ، چونکہ آڈیٹر آڈٹ کے نمونے لینے سے پہلے اس سے کہیں زیادہ اعداد و شمار کی جانچ کرسکتا ہے۔
مؤکل کو مزید مسائل کی بات چیت ، چونکہ اعداد و شمار کے تجزیات سے مختلف قسم کی بے ضابطگیوں کا انکشاف ہوتا ہے جو مؤکل کی حکمرانی کا الزام لگاتے ہیں۔
ان فوائد کے باوجود ، آڈیٹ ڈیٹا تجزیات کے استعمال پر عدم رسائی یا مؤکل کے اعداد و شمار کی ناقص کوالٹی ، یا ایسی ڈیٹا کو محدود کیا جاسکتا ہے جو آڈیٹر کے ڈیٹا اینالٹیکس سافٹ ویئر کے ذریعہ استعمال شدہ شکل میں تبدیل نہیں ہوسکتا ہے۔ نیز ، ڈیٹا اینالیٹکس کے استعمال کے ل compe قابلیت کا ایک نیا مجموعہ درکار ہے جس میں آڈیٹرز کو تربیت یا تجربہ نہیں ہوسکتا ہے۔ اور آخر کار ، چھوٹی آڈٹ فرمیں آڈٹ ڈیٹا تجزیاتی ٹولز کی لاگت برداشت نہیں کرسکتی ہیں۔
بہر حال ، آڈٹ ڈیٹا تجزیات روایتی آڈٹ تکنیکوں کے مقابلے میں نمایاں بہتری کی نمائندگی کرتے ہیں ، اور اسی طرح مستقبل میں آڈیٹر وقت کے بڑھتے ہوئے تناسب پر قابض ہوجائیں گے۔
